Echte projecten, van beveiligingstechnologie tot e-commerce. Steeds hetzelfde uitgangspunt: bouwen op wat er al is.
Van dagelijkse support-vragen tot offerteprocessen: AI ingebouwd in de systemen die het team al gebruikt, zonder de werkwijze om te gooien.
Dagelijks terugkerende technische vragen afgehandeld via een CAG-kennissysteem. De agent heeft directe toegang tot alle interne documentatie en geeft consistent antwoord, zonder tussenkomst van een medewerker.
Terugkerende vragen direct beantwoord, zonder tussenkomst van een medewerker
Grote aanpassingen aan offertes waren omslachtig handwerk in Word. Nu passen medewerkers ze in bulk aan via een eigen AI-chat, een halve dag werk teruggebracht naar minuten.
Van omslachtig bulkwerk in Word naar directe aanpassingen via een eigen AI-chat
PASS had al meerdere projectmanagementpakketten geprobeerd, waaronder vPlan, maar die sloten nooit aan op de eigen werkwijze. In plaats van weer een los pakket is projectmanagement rechtstreeks in hun eigen systeem gebouwd: precies passend op hoe het team al werkt, zonder extra tool ernaast.
Projectmanagement zonder extra software, passend op hoe het team al werkt
Onderdeel van de projectmanagement-tool: per offerte razendsnel productregels aanpassen, naam, beschrijving, prijs en foto, allemaal op één plek.
Productregels per offerte in seconden aangepast: naam, beschrijving, prijs en foto
Van advertentie-inzicht tot klantenservice: de hele operatie slimmer gemaakt op de systemen die er al draaien.
Een bedrijf met ~15 fashion webwinkels had geen goed zicht op welke producten per marketingkanaal winstgevend waren. Via de Google Ads API worden per product de totale spend, ROAS en andere key metrics automatisch opgehaald per tijdsperiode en weggeschreven naar een Google Sheet.
In één oogopslag zichtbaar welke producten renderen op Google Shopping, zonder handmatig exporteren
De standaard Google Ads-labelizer bood te weinig controle: drempelwaarden voor performance-labels lagen vast. Een eigen labelizer gebouwd waarbij de minimum spend per label volledig instelbaar is, zodat segmentatie aansluit op de specifieke situatie van het account.
Volledige grip op ads-segmentatie: labels via de API automatisch bijgehouden
Virtuele assistenten waren uren per dag bezig met handmatig invoeren van titels, beschrijvingen, tags, afbeeldingen en variantafbeeldingen per webwinkel. Nu één stabiele n8n-workflow per winkel, aanroepbaar via een webhook. Ruwe productdata en afbeeldingen in: correct opgemaakt, vertaald en aangemaakt eruit. Inclusief een custom interface met gebruikersauthenticatie voor de medewerkers.
Wat eerder uren kostte per product, duurt nu minuten met één klik
CS-medewerkers gaven antwoorden die niet altijd overeenkwamen met de richtlijnen, een probleem dat duurder werd naarmate het team groeide. Een agent gebouwd in Slack die de volledige SOP's en policies van het bedrijf kent en direct bruikbare voorbeeldantwoorden geeft op vragen van medewerkers.
Lagere foutmarge in klantcommunicatie, nieuwe medewerkers sneller zelfstandig
Prestaties van medewerkers stonden verspreid over Hubstaff (uren) en Freshdesk (tickets, first response time). Via beide API's automatisch samengebracht in één Google Sheet met consistente metrics per medewerker per periode.
Eén plek voor alle performance-data: geen handmatige rapporten meer
Maatwerk Slack commands voor snelle toegang tot rapporten, sheets en interne documenten. Aangevuld met geautomatiseerde berichten voor reminders, out-of-stock meldingen en retourmeldingen, met de juiste tags naar de juiste personen en relevante bijlagen.
Relevante informatie op de juiste plek, op het juiste moment, zonder handmatig doorsturen
Interne workflows ontwikkeld voor AI-videoproductie van advertenties en websitecontent, al in 2025. Door de grenzen van de beschikbare tools te leren kennen en slim te combineren konden nieuwe concepten snel en goedkoop getest worden, zonder dure productiesessies voor elke iteratie.
Significante besparing op test- en productiekosten bij het uitproberen van nieuwe contentconcepten
Bestellingen die via handmatige orderformulieren gingen, nu volledig automatisch gevuld vanuit de orderdata.
Een leverancier die glasdecoratie verwerkte, ontving bestellingen via formulieren van één A4 per product: met afmetingen, dikte, fotonummers en inpakinstructies. Via de printout-functie van Baselinker (het OMS dat ze al gebruikten) een custom formaat gebouwd dat alle benodigde velden automatisch vult vanuit de orderdata.
Met één klik alle orderformulieren aangemaakt: handmatige verwerking volledig geëlimineerd
Plan een vrijblijvend gesprek. We kijken samen naar uw processen — geen verkooppraatje, geen verplichtingen.